Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2124U001033, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж Автор Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69173 Видання Київ Опис Ця робота спрямована на реалiзацiю моделi, заснованої на епiдемiоло- гiчних принципах, з використанням графових нейронних мереж для аналi- зу та прогнозування розповсюдження дезiнформацiї. Вивчаються процеси розповсюдження дезiнформацiї в соцiальних мережах, особливо в контекстi взаємодiї мiж користувачами, з акцентом на ефективнi моделi, якi дозво- ляють зрозумiти та передбачити динамiчнi процеси у мережевих зв’язках. Експерименти пiдтвердили, що використання графової нейронної ме- режi дозволяє досягти бiльш точних i надiйних прогнозiв у боротьбi з де- зiнформацiєю. Результати роботи можуть бути застосованi для розробки стратегiй запобiгання шкiдливої iнформацiї в мережi. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна. Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж : публікація 2024-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2124U001033
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-14