Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001062, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Рекомендаційна система фільмів із використанням великої мовної моделі Автор Рудаметкін Вячеслав Ігорович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70036 Видання Київ Опис Дипломна робота: 99 с., 16 рис., 10 табл., 26 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – рекомендаційна система фільмів. Предмет дослідження – методи та алгоритми рекомендацій, що використовують знання про історію взаємодії користувача та знання із текстового запиту. Мета роботи – вивчення базових підходів рекомендацій та отримання знань про можливості та роботу з мовними моделями для застосування їх у розробці системи рекомендацій. Актуальність роботи обумовлена повсюдним зростанням обсягів контенту та інноваціями у сфері штучного інтелекту. Великі обсяги продукції на стимінгових платформах становлять задачу перед розробниками у пропонуванні підходящого контенту для збільшення утримання користувачів. Окрім того, інноваційні великі мовні моделі дозволяють більш точно аналізувати текстові описи, відгуки та інші дані, що може покращити загальний досвід користувачів. Результатом роботи є розроблений унікальний алгоритм рекомендацій фільмів, що об’єднує в собі сильні сторони методів колаборативної та контентної фільтрації, використовуючи технологію великої мовної моделі. Результати цієї роботи можна використовувати як основу для повноцінної системи рекомендацій для онлайн платформи перегляду фільмів. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити