Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001068, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування курсу криптовалют на основі новин: аналіз впливу ключових факторів на цінову динаміку криптовалютних ринків Автор Биль Кирило Іванович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69580 Видання Київ Опис Дипломна робота: 85 с., 16 табл., 14 рис., 3 додатки, 24 джерела. Об’єкт дослідження – набори даних цін криптовалют та подій на ринку у вигляді текстових новин. Предмет дослідження – методи прогнозування часових рядів та регресійного аналізу, за допомогою мови програмування Python. Мета роботи – дослідити існуючі методи для аналізу ринків криптовалют, вплив різних типів новин на ринки та розробка аналітичної моделі та аналізу та прогнозування ціни біткоїна. Актуальність. Криптовалюта набирає популярність по всьому світу величезними темпами. Також набирають популярність методи прогнозування курсу криптовалют що можуть допомогти трейдерам знайти прибуткову торгову стратегію. Результати роботи. Розроблено програмний продукт візуалізує побудовані моделі лінійної регресії що прогнозують курс біткоїна на основі різних макроекономічних факторів. Програмний продукт був реалізований із використанням мови програмування Python у середовищі розробки Visual Studio Code. Для побудови моделей було використано Jupyter Notebook. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження. Оптимізація отриманих результатів, включаючи покращення точності моделей шляхом використання більш складних методів прогнозування, таких як нейронні мережі та моделі глибокого навчання. Крім того, можлива подальша побудова моделей обробки природної мови (NLP) для аналізу текстових новин, що дозволить більш точно враховувати вплив новин на курс криптовалют. Також перспективним напрямком є дослідження впливу соціальних медіа та інших джерел інформації на динаміку криптовалютних ринків. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити