Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001100, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Класифікація HTTP запитів за допомогою нейронних мереж Автор Cвирид Нікіта Олександрович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69135 Видання Київ Опис Дипломна робота: 94 с., 21 рис., 9 табл., 2 додатки, 25 джерел. Дана робота присвячена розробці та реалізації моделі, що викорстовує методи мовного моделювання для вирішення задач класифікації шкідливих HTTP запитів. За результатами дослідження очікується отримати найбільш ефективну модель шляхом оцінки метрик якості. Обʼєкт дослідження – задача класифікації HTTP запитів за допомогою мовної моделі, спрямованих на веб-додаток. Дослідження охоплює різні аспекти класифікації, включаючи вибір відповідної мовної моделі, підготовку даних, навчання моделі, а також оцінку її продуктивності та точності. Предмет дослідження – мовна модель RoBERTa для вирішення задачі генерування ознак, її математична складова, переваги та недоліки. Мета дослідження – аналіз HTTP запитів, створення векторного простору для навчання класифікаторів, підбір моделей для класифікації. Ключовою особливістю розробленого алгоритму є використання мовної моделі для вирішення задачі генерації ознак, які будуть подаватись на вхід математичних моделей. Мовна модель аналізує текстові дані, виявляє приховані патерни та тренди, а потім генерує нові ознаки, які можуть бути корисними для прогнозування та класифікації, що значно спрощує процес підготовки даних. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити