Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001121, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз наративів та упередженості настроїв у соціальних мережах з використанням методів машинного навчання Автор Мазур Анастасія Анатоліївна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69901 Видання Київ Опис Дипломна робота: 177 ст., 25 рис., 15 табл., 65 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – програмний продукт, розроблений для підтримки прийняття рішень та оцінювання ризиків у військово-політичних публікаціях і медіа. Цей продукт призначений для аналізу текстових даних з метою виявлення маніпулятивного контенту, що може впливати на громадську думку та політичні рішення. Предмет дослідження – методи і техніки виявлення упередженості, дезінформації, пропаганди, та аналізу семантики текстів. В рамках цього дослідження вивчаються сучасні алгоритми обробки природної мови, включаючи глибоке навчання та машинне навчання, які дозволяють ефективно виявляти маніпулятивні повідомлення та оцінювати їхній вплив на аудиторію. Мета роботи – створення комплексної системи для ефективного аналізу текстових даних, що забезпечує виявлення негативних наративів та шкідливого впливу інформації у сучасному інформаційному просторі. Система повинна використовувати передові технології штучного інтелекту для автоматизованого моніторингу та аналізу великих обсягів текстових даних. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити