Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001180, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система підтримки прийняття рішень в’їзного туризму Великої Британії рекурентними нейронними мережами глибокого навчання Автор Мітюк Дар’я Сергіївна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70389 Видання Київ Опис Дипломна робота: 86 с., 25 рис., 7 табл., 27 посилань, 1 додаток. У цій роботі розглянуто тему використання нейронних мереж з довгою короткочасною пам’яттю для прогнозування туристичних потоків, перспективи їх використання в сфері туризму. Об’єктом дослідження стала історія кількості туристів, що відвідали Велику Британію впродовж 1980 – 2019 рр. Предмет дослідження – нейронні мережі з довгою короткочасною пам’яттю для прогнозування змін туристичних потоків. Мета роботи – визначити потенціал використання нейронних мереж з довгою короткочасною пам’яттю для прогнозування туристичних потоків. У першому розділі досліджено предметну область завдання. Розглянуто різні аспекти ринку туризму Великої Британії, його особливості та наявні методи передбачення розвитку туристичних потоків. В другому розділі проведено огляд фрактальної інтерполяції як методу оптимізації роботи нейронних мереж з довгою короткочасною пам’яттю. В третьому розділі розроблено програмний продукт для дослідження ефективності нейронних мереж з довгою короткочасною пам’яттю для прогнозування туристичних потоків та проаналізовано його результати. В четвертому розділі оцінено характеристики програмного продукту та проведено функціонально-вартісний аналіз. Підбито підсумок про потенціал використання нейронних мереж з довгою короткочасною пам’яттю у сфері туризму, проведено аналіз моделі та описано способи її подальшого покращення. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити