Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001181, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Збільшення частоти кадрів відео використовуючи методи штучного інтелекту Автор Зеленько Ілля Русланович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69656 Видання Київ Опис Дипломна робота: 67 с., 34 рис.,6 табл., 8 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – відео, послідовність кадрів. Предмет дослідження – методи інтерполяції кадрів. Мета дослідження – проаналізувати існуючі підходи до інтерполяції відеофайлів та набору кадрів, такі алгоритми та моделі як DLSS, FILM та метод адаптивної згортки. Актуальність роботи обумовлена величезною та зростаючою кількістю відео-контенту, що почало споживати людство за останні півстоліття. Ця проблема є відомою проблемою комп’ютерного зору та машинного навчання. Отримані результати: створений програмний продукт на мові програмування Python, що виконує інтерполяцію кадрів у відео та вставляє інтерпольовані кадри у вихідне відео. Для подальшого розвитку програмного продукту пропонується ускладнення нейронної мережі шляхом збільшення вікна адаптивної згортки, а також інтеграції та обробки оптичного потоку та використання піраміди зображення. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити