Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001182, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Ідентифікація дронів із використанням машинного навчання Автор Пшеничний Сергій Володимирович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69158 Видання Київ Опис Дипломна робота: 100+ с., 41 рис., 8 табл., 2 додатки, 18 джерел. Об’єкт дослідження – створення та дослідження моделі для розпізнавання дронів. Предмет дослідження – методи глибокого навчання для задачі розпізнавання зображень, пошук найкращої моделі, оцінка якості моделей, стандартні архітектури YOLO та Faster R-CNN. Мета дипломної роботи – створення за допомогою нейронних мереж найкращої моделі для ідентифікації дронів або БПЛА, що зможе допомогти військовим фахівцям зокрема та покращити ефективність перехоплень небезпечних літальних апаратів. Актуальність – актуальність теми зумовлена швидким розвитком технологій та зростаючою потребою у використанні БПЛА для вирішення сучасних проблем, зокрема, воєнних. Це збуджує спеціалістів до створення ефективних інструментів для протидії дронам. В даній дипломній роботі було програмно реалізовано продукт мовою Python. Було побудовано модель згорткової нейронної мережі на власному наборі даних. Особливу увагу було приділено збору та підготовці даних новими технологіями. Якість моделі може бути покращена в майбутньому. Підготовка більш якіснішого набору даних може підвищити її ефективність. Незважаючи на це, модель допоможе будь-кому, зацікавленому в ідентифікації дронів і в даній версії роботи. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити