Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001184, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Розробка інтелектуальної системи рекомендацій для підбору медіаданих Автор Козак Назар Ігорович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70356 Видання Київ Опис Дипломна робота: 81 с., 17 рис., 6 табл., 2 дод., 7 джерел. Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання, що орієнтовано на побудову інтелектуальної системи рекомендацій для підбору медіаданих. Предметом дослідження є алгоритми та методи машинного навчання, які можуть використовуватися при побудові рекомендаційних систем для визначення вподобань користувачів. Метою роботи є розробка та впровадження рекомендаційної системи, функціонування якої орієнтовано на проведення інтелектуального аналізу поведінки користувачів та підвищення точності персоналізованих рекомендацій. Методи розробки інтелектуальної системи базувалися на використанні основних положень теорії алгоритмів і структур даних. Попередній аналіз і обробка даних проводилися із залученням основних підходів математичної статистики та теорії випадкових процесів. Для підвищення точності персоналізованих рекомендацій використовувалися алгоритми і їхні модифікації, які є базовими при створенні систем штучного інтелекту. Вдосконалення пропонованих моделей здійснювалося з використанням основних алгоритмів і методів машинного навчання. Етапи проєктування, реалізації та тестування програмної системи спиралися на класичні застосунки моделювання програмного забезпечення. Практичне значення роботи спрямоване на підвищення ефективності функціонування інтелектуальної системи, максимізацію точності прогнозів, підсилення задоволеності користувачів від використання сайту, та стимулювання відкриття нового контенту, який відповідає їхнім перевагам. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити