Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001251, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Болюченко Ніна Олександрівна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69063 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 88 с., 13 рис., 6 табл., 59 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – причини утворення тромбів при ішемічному інсульті. Предмет дослідження – методи та техніки штучного інтелекту для класифікації причин утворення тромбів при ішемічному інсульті. Мета роботи – розробка та впровадження методів штучного інтелекту для класифікації причин утворення тромбів при ішемічному інсульті з метою покращення точності діагностики та ефективності лікування. У дипломній роботі детально розглядаються різноманітні методології для класифікації причин утворення тромбів, включаючи традиційні статистичні техніки, а також сучасні алгоритми, що базуються на машинному та глибокому навчанні. Особливу увагу приділено використанню нейронних мереж, які забезпечують ефективну обробку об'ємних даних і здатні виявляти складні і непрості зразки у поведінці пацієнтів з ішемічним інсультом. У роботі проведено аналіз, як різні зовнішні та внутрішні фактори впливають на точність і надійність використовуваних систем. Також визначено, які конкретні параметри можуть спотворювати результати аналізу, і на основі цього розроблено ряд рекомендацій. Ці рекомендації мають на меті оптимізувати процеси класифікації причин утворення тромбів, що дозволить забезпечити більшу точність діагностики та мінімізувати помилкові позитиви. Викладені методи і підходи сприяють зростанню ефективності діагностики та підвищують загальну надійність аналітичних систем у медицині. popup.nrat_date 2025-01-29 Close