Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001270, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи прогнозування LTV для транзакційного методу монетизації в застосунку iOS Автор Тітіков Артем Олегович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70360 Видання Київ Опис Дипломна робота: 66 с., 8 табл., 8 рис., 1 додаток, 16 джерел. Об’єкт дослідження – програмний застосунок для операційної системи iOS з транзакційним методом монетизації. Предмет дослідження – методи прогнозування Lifetime Value (LTV) користувачів у випадку транзакційного методу монетизації. Мета роботи – дослідження різних методів, а саме ARIMA, SARIMA та метод експоненційного згладжування та виявлення найкращого з них для використання на практиці. Під можливими модифікаціями обраного методу мається на увазі поглиблення алгоритму роботи програми за допомогою додаткових статистичних методів. Програмний продукт було розроблено мовою програмування Python. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити