Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001344, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Лисенко Владислава Русланівна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70694 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 104 с., 14 рис., 10 табл., 2 додатки, 12 джерел. У роботі розглянуто поняття прогнозування забруднення повітря за допомогою нейронних мереж, зокрема, гібридної моделі CNN-LSTM. Проаналізовано сутність та значення прогнозування забруднення повітря, архітектуру згорткової нейронної мережі (CNN) та мережі з довготривалою короткостроковою пам'яттю (LSTM), а також їх поєднання для підвищення точності прогнозів. Проведено порівняльний аналіз конкурентних додатків за допомогою UX-досліджень. Об’єктом дослідження стала задача прогнозування рівнів забруднення повітря в реальному часі. Предметом дослідження є гібридна нейронна мережа CNN-LSTM для прогнозування забруднення повітря. popup.nrat_date 2025-01-29 Close