Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001415, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування показників фінансових ринків з використанням систем штучного інтелекту Автор Скоробогатов Станіслав Юрійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69505 Видання Київ Опис Дипломна робота: 130 с., 27 рис., 8 табл., 35 посилань, 1 додаток. У ході дослідження застосовано та проаналізовано результати із використанням наявних моделей для прогнозування показників фінансових ринків. Для тестування моеделей обрано часовий ряд із даними акцій компанії Tesla. Об’єкт дослідження – тенденції розвитку показників фінансових ринків. Предмет дослідження – методологія прогнозування показників, застосування штучного інтелекту при побудові прогнозних моделей для визначення показників фінансових ринків на основі відкритих даних. Мета роботи – аналіз методів прогнозування, розроблення надійної моделі прогнозування шляхом вивчення потенціалу систем штучного інтелекту (ШІ) у сфері прогнозування фінансових ринків та подальшому прогнозуванні показників фінансових ринків з використанням систем штучного інтелекту. У результаті дослідження запропоновано модель прогнозування наступних значень часового ряду із використанням текстових даних на додаток до попередніх значень показників ринків. У запропонованій моделі використано переднавчену архітектуру трансформера BERT на додаток до архітектури, побудованої на основі блоків LSTM. Використання текстових даних покращило прогнозування показників у порівнянні із наявними моделями. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити