Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001428, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система розпізнавання заборонених для перевезення обʼєктів в багажі пасажирів літака Автор Столярчук Єлизавета Олександрівна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69507 Видання Київ Опис Дипломна робота: 99 с., 26 рис., 9 табл., 40 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – система контролю безпеки в аеропортах. Предмет дослідження – використання штучного інтелекту для підвищення ефективності перевірки ручної поклажі та багажу. Мета роботи – розробити та оцінити ефективність системи, яка використовує штучний інтелект для зменшення ризику помилок при перевірці багажу, зокрема для виявлення небезпечних об’єктів в умовах підвищеної загрози терористичних атак. Авіаційний транспорт є одним з найбільших роботодавців у світі, підтримуючи 87,7 мільйона робочих місць. Після відкриття повітряного простору України основною проблемою стане висока ймовірність терористичних атак, зумовлена воєнним станом та можливими провокаціями. Впровадження штучного інтелекту на етапі перевірки багажу є важливим завданням для допомоги працівникам аеропортів, що дозволить зменшити ризик помилок при перевірці багажу. Розроблена архітектура системи включає модуль латерального гальмування та класифікатор підтримуючих векторів. LIM обробляє зображення, виділяючи важливі межі та усуваючи нерелевантні дані. CNN виділяє ключові ознаки зображень, а SVM забезпечує точну класифікацію на основі цих ознак. Зворотне розповсюдження використовується для оптимізації ваг мережі, що підвищує точність. За результатами нейронна мережа на 75% ефективно визначає небезпечні об’єкти в багажі та має пряме практичне застосування в якості першого етапу перевірки багажу під час скринінгу. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити