Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001486, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Застосування методів машинного навчання для ефективного маркетингу на основі користувацьких даних Автор Каращук Микола Сергійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69136 Видання Київ Опис Дипломна робота: 77 с., 6 табл., 23 рис., 2 додатки, 21 джерело. Об’єкт дослідження – дані про користувачів банківської установи. Предмет дослідження – методи машинного навчання, реалізовані за допомогою мови програмування Python. Мета роботи – проаналізувати користувацькі дані, розробити програмний продукт за допомогою мови програмування Python для підвищення ефективності маркетингу. Актуальність – використання методів машинного навчання дозволяє покращити процеси сегментації аудиторії, прогнозування поведінки клієнтів, визначення їхніх потреб та пропозицій, а також оптимізацію маркетингових кампаній. Це допомагає компаніям ефективніше використовувати ресурси, збільшувати конверсію та покращувати результат. Результати роботи – створено програмний продукт на мові програмування Python, що може бути використаним для прогнозування ефективності маркетингової кампанії на конкретному клієнті. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – визначення найоптимальніших методів аналізу та прогнозування, розробка інтерфейсу програмного продукту, використання інших методів машинного навчання. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити