Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2124U001501, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж Автор Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69434 Видання Київ Опис Квалiфiкацiйна робота мiстить: 64 стор., 6 рисункiв, 3 таблицi, 14 джерел. Ця робота спрямована на реалiзацiю моделi, заснованої на епiдемiологiчних принципах, з використанням графових нейронних мереж для аналiзу та прогнозування розповсюдження дезiнформацiї. Вивчаються процеси розповсюдження дезiнформацiї в соцiальних мережах, особливо в контекстi взаємодiї мiж користувачами, з акцентом на ефективнi моделi, якi дозволяють зрозумiти та передбачити динамiчнi процеси у мережевих зв’язках. Експерименти пiдтвердили, що використання графової нейронної мережi дозволяє досягти бiльш точних i надiйних прогнозiв у боротьбi з дезiнформацiєю. Результати роботи можуть бути застосованi для розробки стратегiй запобiгання шкiдливої iнформацiї в мережi. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна. Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж : публікація 2024-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2124U001501
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-17