Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001737, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Порівняльний аналіз рішень для задач паноптичної сегментації зображень Автор Борисевич Олег Ігорович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67754 Видання Київ Опис Об’єкт дослідження – нейронні мережі для паноптичної сегментації (сегментація всіх унікальних і фонових об’єктів) на зображенні. У сучасному світі комп'ютерного зору точне розуміння повних сцен на зображенні або відео є ключовим для правильного інтерпретування подій. Це має особливе значення у таких областях, як автономне водіння, де потрібно швидко і точно виявляти та класифікувати різноманітні об'єкти і їх контекст. Паноптична сегментація, яка єдиним підходом об'єднує семантичну і інстанс-сегментацію, стає вирішальною у визначенні точних границь і категорій усіх об'єктів у сцені. Це допомагає машинам отримати глибше розуміння візуальних даних, оптимізуючи обробку і аналіз зображень, підвищує точність інтерпретації комплексних сцен, що є важливим для автоматичного аналізу обсягів відеоданих. Мета цієї роботи полягає у розробці веб-сервісу, що інтегрує існуючі моделі паноптичної сегментації для обробки власних даних, як-от зображення або відео. Це передбачає створення доступного і функціонального застосунку, що дозволить користувачам виконувати сегментацію без потреби в глибоких знаннях у галузі машинного навчання. Запропонований веб-застосунок має бути здатним обробляти дані в реальному часі та великі батчі даних через API. Підтримувати обробку як відео, так і зображень і надавати користувачам можливість вибору конкретної моделі для сегментації. Реалізація застосунку була здійснена з використанням Python і бібліотек FastAPI та MMDetection, що забезпечує високу продуктивність і гнучкість у використанні різних моделей та підходів до оптимізації нейронних мереж. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити