Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001857, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Усунення дефектів цифрових аерофотознімків за допомогою генеративних змагальних мереж Автор Різун Володимир Володимирович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69911 Видання Київ Опис Дипломна робота: 90 с., 25 рис., 7 табл., 11 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – усунення візуальних дефектів цифрових аерофотознімків. Предмет дослідження – застосування генеративно-змагальних мереж для перетворення дефективних зображень в недефективні. Мета роботи – проєктування власної модифікації генеративно-змагальної мережі з архітектурою Pix2Pix для ефективного усунення візуальних дефектів з цифрових аерофотознімків. Актуальність роботи пов'язана з сучасними викликами у галузі оборони та транспорту, а саме важливістю ефективної та безпечної навігації повітряним простором. У даній роботі здійснюється аналіз візуальних дефектів, які зокрема притаманні цифровим аерофотознімкам, а також характерних проблем тренування генеративно-змагальних мереж. На основі архітектури Pix2Pix з використанням власної модифікації процесу тренування та напівсинтетичної вибірки, яку було отримано після застосування власного стохастичного алгоритму деградації зображень, здійснюється тренування та підбір гіперпараметрів генеративно-змагальної мережі. Наукова новизна роботи полягає у подоланні характерної для генеративно-змагальних мереж проблеми колапсу режиму шляхом адаптивного планування процесу тренування генератора та дискримінатора. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити