Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001872, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз впливу зовнішніх факторів на ціну криптовалют та прогнозування ціни на основі машинного навчання" Автор Заборовський Антон Анатолійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69149 Видання Київ Опис Дипломна робота: 105 с., 5 табл., 15 рис., 2 дод., 27 джерел. Об’єкт дослідження — методи і моделі машинного навчання для прогнозування ціни криптовалют на основі впливу зовнішніх факторів. Мета роботи — проаналізувати існуючі методи і моделі машинного навчання для прогнозування ціни криптовалют на основі впливу різних зовнішніх факторів, визначити які фінансові дані впливають на ціну та створити модель для правильної обробки даних та прогнозування. Методи дослідження — для аналізу впливу зовнішніх факторів на ціну криптовалют та прогнозування ціни за допомогою машинного навчання використовується синтез теоретичних концепцій та практичних підходів. Дослідження включає детальний системний аналіз структури та функціонування моделей машинного навчання, застосовуваних для фінансового прогнозування, та порівняння існуючих методів аналізу даних з підходами машинного навчання. Для обробки даних використовуються методи заповнення пропусків, нормалізації та фільтрації даних. Основними алгоритмами прогнозування є часові ряди, регресія, класифікація та нейронні мережі. Моделі оцінюються за допомогою таких метрик, як RMSE, DS, SMAPE та MAE. Розроблена модель машинного навчання навчається на тренувальних даних, які були ретельно відібрані з різних джерел. Був проведений аналіз та зменшення вибірки за допомогою відкидання найменш корисних атрибутів. Упровадження цієї моделі дозволить аналізувати зовнішні фактори, що впливають на ціну криптовалют, та використовувати ці дані для прогнозування, сприяючи покращенню процесів прийняття рішень у фінансових інвестиціях. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити