Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001877, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Побудова системи прогнозування поведінки відвідувача інтернет-магазину на основі моделей машинного навчання Автор Альохіна Тетяна Ігорівна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70299 Видання Київ Опис Дипломна робота: 92 с., 28 рис., 7 табл., 2 додатки, 25 джерел. Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання, що орієнтовано на прогнозування поведінки відвідувачів інтернет-магазинів. Предметом дослідження виступають методи обробки статистичних даних і моделі машинного навчання, що орієнтовано на підвищення ефективності маркетингових стратегій та адаптації до змін в поведінці покупця. Мета роботи полягає в обґрунтуванні, програмній реалізації та тестуванні моделей, що побудовані на основі методів машинного навчання і орієнтовані на передбачення поведінки відвідувача інтернет-магазину. Методи розробки базувалися на основних положення теорії ймовірностей, математичної статистики, методів оптимізації. Для прогнозування поведінки відвідувача інтернет-магазину використовувалися підходи, що ґрунтувалися на інтелектуальному аналізі даних. Навчання розроблених моделей здійснювалося з використанням методів та систем штучного інтелекту. При проєктуванні програмної системи було задіяно сучасні технології розробки програмного забезпечення та створено програмний продукт мовою Python. Практичне значення полягає в застосуванні машинного навчання як засобу прогнозування поведінки онлайн-покупця в режимі реального часу з метою підвищення ефективності маркетингових стратегій та їхнього адаптування відповідно до змін в поведінці покупця, а також створення персоналізованих рекомендацій та пропозицій для покупця на основі його унікальної поведінки. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити