Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001920, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Розробка рекомендаційної системи з використанням методів машинного навчання та статистичного аналізу Автор Бородатюк Дмитро Михайлович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67950 Видання Київ Опис Мета роботи – порівняння різних методів та підходів до створення рекомендаційних систем, дослідження методів машинного навчання та статистичного аналізу, особливостей їх роботи та розробка програмного продукту на прикладі рекомендаційної системи відеострімінгового сервісу. Об’єкт дослідження – процес формування рекомендацій на прикладі кінофільмів. Предмет дослідження – методи машинного навчання та статистичного аналізу і використання їх в задачах генерації рекомендацій. У роботі проведено аналіз та порівняння типів та методів генерацій рекомендацій. В ході виконання дипломної роботи були детально розібрані методи машинного навчання та статистичного аналізу, було проаналізовано їх особливості, принцип роботи, переваги та недоліки. При виконанні подальшого розвитку предмету дослідження доцільно розробити моделі, які будуть сумісні з автоматичним оновленням бази даних та дозволять максимізувати точність рекомендації. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити