Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2124U001953, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система підтримки прийняття рішень для оцінювання і прогнозування трендів Автор Абраменко Микита Олександрович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70296 Видання Київ Опис Дипломна робота: 84 с., 9 рис.,10 табл., 1 додаток, 18 джерел. Об’єкт дослідження – методи машинного навчання, текстового аналізу, аналізу настроїв та статистичних методів для прогнозування у сфері соціальних медіа. Предмет дослідження – практичне використання різних підходів у та методів для аналізу даних соціальних медіа. Мета роботи – освоїти та порівняти різні методи аналізу даних із галузі соціальних медіа, включаючи машинне навчання, текстовий аналіз та аналіз настроїв, а також розробити систему підтримки прийняття рішень для прогнозування трендів у галузі соціальних медіа. Методи дослідження – аналіз наукових джерел, застосування алгоритмів машинного навчання, текстового аналізу та аналізу настроїв до даних соціальних із медіа. Актуальність – важливість аналізу соціальних медіа для розуміння суспільних настроїв, трендів та впливу інформації у сучасному світі. Результати роботи – проведено дослідження ефективності різних методів для аналізу контенту соціальних медіа, розроблено систему підтримки прийняття рішень для визначення емоційного забарвлення даних. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання реальних геоданих та додаткових метаданих для більш точного прогнозування популярності та аналізу контексту даних соціальних медіа у різних регіонах та умовах. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Абраменко Микита Олександрович. Система підтримки прийняття рішень для оцінювання і прогнозування трендів : публікація 2024-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2124U001953
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-04-08