Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001993, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система підтримки прийняття рішень в digital-маркетингу на основі аналізу релевантності залученої аудиторії Автор Безрученко Дмитро Геннадійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70300 Видання Київ Опис Дипломна робота: 91 ст., 8 таблиць, 21 рис., 14 джерел, 2 дод. Об’єкт дослідження: фреймворки прийняття рішень в маркетинговій діяльності, методи машинного навчання Предмет дослідження: застосування методів машинного навчання в прогнозуванні окупності рекламних кампаній. Постановка задачі: розробити систему підтримки прийняття рішень для оптимізації рекламних кампаній в digital-маркетингу. Мета дослідження: розробка системи підтримки прийняття рішень для швидкої автоматизованої оптимізації рекламних кампаній в digital-маркетингу з метою уникнення збитків від рекламування. Використані моделі: метод k-найближчих сусідів (KNN), ядерна логістична регресія, дерева рішень, випадковий ліс. В даній роботі досліджується застосування методів машинного навчання для аналізу релевантності залученої аудиторії з метою використати отримані результати для швидкої зміни налаштувань рекламних кампаній задля збільшення їх окупності. Дослідження цього питання є необхідним в силу величезної конкуренції в світі цифрових додатків і бажання компаній буду конкурентноспроможними. Отримана в першій ітерації СППР може вважатися вдалою, в силу задовільної точності прогнозування наступних дій для максимізації повернень рекламних інвестицій. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити