Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002017, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Використання генетичних алгоритмів в задачі машинного налаштування згорткових нейронних мереж Автор Панасюк Руслан Ігорович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70395 Видання Київ Опис Дипломна робота: 87 с., 26 рис., 6 табл., 23 посилань, 1 додаток. У цьому документі розглянута проблема машинного налаштування згорткових нейронних мереж (ЗНМ) за допомогою генетичних алгоритмів (ГА). Робота присвячена розробці ефективних методів оптимізації параметрів ЗНМ, що можуть бути застосовані в різних сферах: класифікація зображень, розпізнавання облич, обробка медичних зображень, автоматичне керування транспортом, виявлення аномалій та багатьох інших. Об’єкт дослідження – згорткові нейронні мережі. Предмет дослідження – методи машинного налаштування параметрів ЗНМ з використанням генетичних алгоритмів. Мета роботи – розробка автоматизованої системи для оптимізації параметрів згорткових нейронних мереж з використанням генетичних алгоритмів з метою поліпшення їх продуктивності у задачі класифікації. Результат – в роботі розглянуто основні класи нейронних мереж та їх алгоритмів оптимізації, детально розглянуто ЗНМ та ГА, розроблено програмний продукт для автоматизованої системи вибору та оптимізації параметрів ЗНМ та визначено його економічну собівартість. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити