Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002023, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Використання методів штучного інтелекту для задач розпізнавання військових об'єктів на аерофотознімках Автор Лобанок Ілля Леонідович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69923 Видання Київ Опис Комплексна робота - https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69658 Дипломна робота: 97 с., 30 рис., 6 табл., 18 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – методи автоматизованого розпізнавання та класифікації об’єктів на зображеннях. Предмет дослідження – моделі згорткових нейронних мереж для задач розпізнавання й класифікації військових об’єктів на аерофотознімках. Мета роботи – проаналізувати існуючі моделі згорткових нейронних мереж, порівняти їхню ефективність та застосувати отриману інформацію для розробки програми, що розпізнає та класифікує військові об’єкти на аерофотознімках. Актуальність цієї дипломної роботи зумовлена поширенням застосування безпілотних літальних апаратів для виконання задач бойової розвідки та високим практичним потенціалом застосування методів автоматичного розпізнавання військових об’єктів на отриманих таким чином даних. Це дозволить значно прискорити процес передачі інформації щодо розташування та дій сил ворога, що в свою чергу підвищить ефективність бойової роботи всіх родів військ. В результаті виконання роботи було проаналізовано структурні компоненти згорткових нейронних мереж та види моделей, що можуть бути використані для розпізнавання й класифікації об’єктів. Навчено й протестовано дві такі моделі та реалізовано програмне забезпечення для цієї задачі. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити