Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002047, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Войчик Ольга Сергіївна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70372 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить: 116 с., 7 табл., 22 рис., 2 додатки, 18 джерел. У сучасному світі фінансові ринки стали надзвичайно складними та динамічними системами, що вимагають від інвесторів та трейдерів глибоких знань і швидкої реакції на зміни. Традиційні методи прийняття рішень часто не справляються з великою кількістю даних і тому все популярності набувають нові технології. Глибоке навчання з підкріпленням має досить високий потенціал до застосування під час прийняття рішень у стохастичному середовищі, прикладом якого є фінансовий ринок. Саме тому у даній роботі для розв’язку поставленої задачі було обрано цей розділ машинного навчання. Об’єкт дослідження – динаміка активу (біткоіна) на фінансовому ринку. Предмет дослідження – алгоритми навчання з підкріпленням та моделі глибокого навчання для прийняття рішень на фінансових ринках. Мета роботи – побудувати модель прийняття рішень на фінансових ринках за допомогою глибокого навчання з підкріпленням. Результат роботи – програмний продукт, що дозволяє автоматизовано або напівавтоматизовано приймати рішення щодо купівлі-продажу певних активів на основі вхідних даних про цей актив. Програмний продукт було розроблено із використанням мови програмування Python. popup.nrat_date 2025-01-29 Close