Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002066, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інтелектуальна система визначення шахрайства в операціях з криптовалютою Автор Бакай Максим Олександрович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69462 Видання Київ Опис Дипломна робота: 79 с., 8 рис., 6 табл., 39 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – шахрайські операції в транзакціях з криптовалютою. Предмет дослідження – техніки і методи штучного інтелекту для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою. Мета роботи – розробка та впровадження інтелектуальної системи для виявлення шахрайства в операціях з криптовалютою, яка забезпечує підвищення точності ідентифікації шахрайських дій та оптимізацію процесів безпеки фінансових інвестицій у криптовалюти. У дипломній роботі детально розглядаються різноманітні методології для ідентифікації шахрайства, включаючи традиційні статистичні техніки, а також сучасні алгоритми, що базуються на машинному та глибокому навчанні. Особливу увагу приділено використанню передових технологій для аналізу великих обсягів даних, виявлення аномалій, забезпечення стабільності та безпеки економічних транзакцій у криптовалютному просторі. У роботі проведено аналіз, як різні зовнішні та внутрішні фактори впливають на точність і надійність використовуваних систем. Також визначено, які конкретні параметри можуть спотворювати результати аналізу, і на основі цього розроблено ряд рекомендацій. Ці рекомендації мають на меті оптимізувати процеси виявлення шахрайства, що дозволить забезпечити більшу точність виявлення реальних аномалій та мінімізувати помилкові позитиви. Викладені методи і підходи сприяють зростанню ефективності виявлення аномалій та підвищують загальну надійність аналітичних систем на крипторинку. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити