Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002162, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі та методи аналізу зображень за допомогою нейромереж Автор Гіловянц Кирил Дмитрович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69465 Видання Київ Опис Дипломна робота: 132 с., 63 рис., 8 табл., 43 посилань, 1 додаток. Об'єктом дослідження є методи та алгоритми комп'ютерного зору на основі нейронних мереж для аналізу цифрових зображень. Предметом дослідження є архітектури згорткових нейронних мереж та їх застосування для розпізнавання об'єктів, зокрема транспортних засобів та номерних знаків на відео. Метою роботи є розробка програмного продукту для розпізнавання транспортних засобів та номерних знаків на відео з використанням сучасних методів комп'ютерного зору. Результатом роботи є функціональна система, яка інтегрує алгоритм виявлення об'єктів YOLOv8 та бібліотеку оптичного розпізнавання символів EasyOCR для ефективного розпізнавання транспортних засобів і номерних знаків на відео. Новизною є комплексний підхід до вирішення зазначеної задачі з використанням передових технологій машинного навчання та комп'ютерного зору. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити