Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2124U002385, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інтелектуальна система управління заповненням приміщень за допомогою відеокамер та штучного інтелекту Автор Льовкін Андрій Романович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68346 Видання Київ Опис Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (60 с., 21 рис., 4 додатки). Об’єкт розробки – створення інтелектуальної системи управління заповненням приміщень на основі відеокамери та штучного інтелекту, яка дозволяє здійснювати аналіз відеопотоку в реальному часі та вести моніторинг заповненості приміщень. Інтелектуальна система дозволяє: здійснювати передачу відео даних через IP-камеру; аналізувати кадри в реальному часі для визначення кількості людей у приміщенні; забезпечувати зручний інтерфейс для моніторингу заповненості приміщення; зберігати історичні дані про заповненість приміщення. В процесі розробки системи була використана IP-камера для трансляції відеопотоку через мережу; мова програмування Python; бібліотека компʼютерного зору OpenCV та модель відеоаналітики YOLOv5. В ході розробки: − проведено аналіз існуючих систем штучного інтелекту та методів відеоаналітики; − сформульовані вимоги до інтелектуальної системи управління заповненням приміщень; − розроблено архітектуру та обрано технології для реалізації системи; − налаштована IP-камера для передачі відеопотоку; − розроблено програму на мові Python для обробки відеопотоку з IP-камери; − розроблено інтерфейс для відображення результатів моніторингу; Упровадження цієї системи в спортивні зали дозволить оптимізувати використання простору та покращити організацію тренувань шляхом автоматичного моніторингу заповненості приміщень. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Льовкін Андрій Романович. Інтелектуальна система управління заповненням приміщень за допомогою відеокамер та штучного інтелекту : публікація 2024-01-01; Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2124U002385
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-14