Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002403, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Практичні аспекти вирішення проблеми обмеженого контекстного вікна на прикладі розв’язку диференційних рівнянь за допомогою ЛЛМ моделей Автор Намчук Максим Iгорович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69169 Видання Київ Опис У данiй роботi розглядається пiдхiд до вирiшення проблеми обмеженого контекстного вiкна в великих мовних моделях, а також аналiзується вплив бiльш ефективної роботи з контекстним вiкном на прикладi знаходження аналiтичного розв’язку лiнiйних дифференцiальних рiвнянь першого порядку та диференцiальних рiвнянь з вiдокремлюючими змiнними. Для проведення цього дослiдження та порiвняння результатiв було взято 3 моделi, а саме: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o. В ходi дослiдження було показано, що всi описанi моделi можуть коректно знаходити аналiтичнi розв’язки лiнiйних дифференцiальних рiвнянь першого порядку та диференцiальних рiвнянь з вiдокремлюючими змiнними використовуючи даний бiльш ефективний пiдхiд до вирiшення проблеми обмеженого контекстного вiкна. За точнiстю та якiстю знаходження аналiтичного розв’язку, найкраще показала себе модель GPT-4. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити