Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002512, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Застосування сучасних бібліотек Python для аналізу та обробки часових рядів на прикладі криптовалют Автор Тірин Єлизавета Сергіївна Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70771 Видання Київ Опис Дипломна робота: 113 с., 19 табл., 28 рис., 2 додатки, 35 джерел. Об’єкт дослідження – прогнозування цінової динаміки Bitcoin за допомогою сучасних бібліотек мови програмування Python. Предмет дослідження – методи прогнозування часових рядів, реалізовані за допомогою мови програмування Python. Мета роботи – застосувати сучасні моделі машинного навчання для прогнозування ціни криптовалют на прикладі Bitcoin, розробити програмний продукт за допомогою мови програмування Python для прогнозування динаміки цін. Актуальність – останні роки інтерес до криптовалюти збільшується, що робить її вплив на фінансовий ринок значущим. В свою чергу, зі зростом цікавості до об’єкту, зростає інтерес до методів прогнозування для прийняття рішень, що базуються на історичній інформації. Результати роботи – проаналізовано сучасні засоби машинного навчання, такі як бібліотеки Keras, Prophet та XGBoost; створено програмний продукт на основі мови програмування Python з метою практичного випробовування підходів на основі градієнтного підсилювання, нейронних мереж та адитивної моделі регресії, які можуть бути використаним для прогнозування динаміки зміни ціни електронної платіжної системи «Bitcoin». Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – визначення додаткових методів аналізу та прогнозування з використанням підходів машинного навчання, розробка інтерфейсу програмного продукту, розробка додаткових інструментів з метою включення зовнішніх факторів впливу при прогнозуванні. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити