Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002709, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ПРО ОСОБЛИВОСТІ ФОРМУВАННЯ ВХІДНИХ ДАНИХ У СІАМСЬКІЙ НЕЙРОННІЙ МЕРЕЖІ Автор Shostak A.Shostak A. Дата публікації 06-09-2024 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3470 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Проаналізовано різні способи формування вхідних даних та оцінок дескрипторів сіамської нейронної мережі СНМ) для порівняння зображень рукописних цифр. Запропоновано спосіб використання квазівипадкової N-вимірної послідовності векторів, сформованих відповідно до методу Соболя, для формування дескрипторів, які, спільно із зображеннями, є вхідними даними для навчання СНМ та її подальшого використання. Виконано тестування сіамської нейронної мережі з використанням отриманих оцінок дескрипторів зображень рукописних цифр. Під час тестування СНМ використовувався набір MNIST. Результат тестування моделі СНМ дав значення показника accuracy, що дорівнює 0.9706. Результати тестування засвідчили, що розглянуті оцінки дескрипторів h1 і h2 зменшують кількість помилок під час тестування порівняно з використанням дескриптора h0 на основі квазівипадкової N-вимірної послідовності векторів. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити