Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002730, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ПІДХІД ДО ФОРМУВАННЯ МУЛЬТИХМАРНОГО СЕРЕДОВИЩА НА ОСНОВІ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ТА ОНТОЛОГІЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ Автор Caseres AntonGloba LarysaCaseres AntonGloba Larysa Дата публікації 28-11-2024 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3520 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис На сьогоднішній день використання декількох хмар для збереження і обробки даних вже є розповсюдженою практикою по всьому світу. Кожний постачальник хмарних ресурсів пропонує для цього різні рішення, що ускладнює вибір користувачеві постачальника послуг, адже він, у свою чергу, прагне досягти максимальної ефективності за найменших витрат. У даній роботі досліджуються багатохмарні парадигми: мультихмарні шлюзи зберігання даних, платформи керування даними та хмарно-незалежні бібліотеки. В даному дослідженні пропонується на основі багатокритеріального аналізу (MCDA) методами AHP і TOPSIS обрати кращий підхід для корпоративних і академічних рішень. Критеріями слугують вартість, зусилля щодо впровадження, безпека і продуктивність. Крім того, запропоновано онтологічну модель для формування гнучкого сценарію вибору мультихмарних підходів, оригінальність якої полягає у використанні вагових коефіцієнтів отриманих з практичних експериментів із застосуванням AHP та TOPSIS методів, та сфокусованих на специфіці використання мультихмарних середовищ у корпоративному та академічному середовищах. Це дозволяє отримати найбільш ефективні способи поєднання хмарних сервісів для конкретного сценарію застосування. Проведені експериментальні дослідження дозволяють зробити висновок, що для академічних задач найбільше підходять мультихмарні шлюзи зберігання даних, проте для корпоративних середовищ - хмарно-незалежні бібліотеки і платформи керування даними. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити