Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U003289, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи Analysis of Vital Signs through a Smart Heart Beat Technique Based on Arduino Автор Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97230 Видання Sumy State University Опис У роботі представлено нові розробки щодо проведення аналізу життєво важливих ознак людини за допомогою розумної системи моніторингу серцебиття та пульсу на основі пристрою Arduino. Життєві ознаки включають частоту серцевих скорочень, моніторинг пульсу та рівня кисню в організмі людини. Система сприяє покращенню результатів лікування людини. Датчик ЕКГ AD8232 використовується через Arduino Mega, який посилює та фільтрує сигнали ЕКГ, отримані від електродів. Arduino Mega живиться від напруги живлення 5 В. Датчик ЕКГ використовує 3 кабелі, які мають одноразові накладки та з’єднані з грудною кліткою людини для захоплення біоелектричних сигналів. Таким чином, відстежується частота серцевих скорочень і пульс людини. Використовується додаткова схема ємнісного фільтра. Крім того, датчик MAX30102 використовувався для визначення рівня кисню в організмі людини. Результати, отримані в результаті дослідження, забезпечують хорошу точність. Частота серцевих скорочень змінюється в залежності від віку людини. Рівень точності кисню знаходиться в діапазоні від 95% до 100%. The work reports an analysis of vital signs of human beings through a smart heart beat and pulse monitoring system based on Arduino device. Vital signs include heart rate, pulse monitoring and oxygen level of a human being. The system contribute improvements in individual’s healthcare out-comes. AD8232 ECG sensor is used through Arduino Mega which amplify and filters the ECG signals obtained from the electrodes. Arduino Mega is powered by 5 V supply voltage. ECG sensor uses 3 cables which has disposable patches and connected to the chest of human being to capture bioelectric signals. Hence, heart rate and pulse of a human being has been monitored. An additional capacitive filter circuit is used Furthermore, MAX30102 sensor have been used to determine the oxygen level of a person. The results obtained from the study provides a good accuracy. The heart rate varies as per the age of human being. The oxygen accuracy level falls in the range of 95% to 100%. Додано в НРАТ 2025-03-24 Закрити