Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U003699, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Виявлення орфографічних помилок за допомогою прихованих моделей Маркова Автор Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68721 Видання Київ Опис Система, що виявляє орфографічні помилки за допомогою прихованих моделей Маркова, повинна реалізовувати логіку визначення некоректно написаних слів, пропонувати різні варіації їх виправлення, а також обробляти вхідні та вихідні дані у певному форматі. Система дотримується клієнт-серверної моделі, тобто усі важкі розрахунки відбуваються лише на серверній частині застосунку, аби знизити кількість залучених ресурсів у користувача. Для спілкування між клієнтом і сервером використовується HTTP протокол. Крім того, має бути розроблений користувацький інтерфейс як розширення для браузера Google Chrome, що має містити спливаюче меню із кнопкою для перемикання мови інтерфейсу та кнопкою для переходу до редактора та сам редактор. Інтерфейс редактору не має бути перевантажений інформацією та включати лише поле для вводу та індикатор стану системи, тобто лічильник кількості знайдених помилок, чи були вони знайдені загалом або ж індикатор того, що з певних причин відбувся збій у системі. Дипломна робота виконана на 74 сторінках, містить 24 ілюстрацій, 1 додаток, 15 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення виявлення орфографічних помилок за допомогою прихованих моделей Маркова. Методи та засоби: тренувальні дані «Microsoft Research Spelling-Correction Data», алгоритм Вітербі для пошуку оптимальної послідовності симаолів, мова програмування Go та Javascipt, бібліотека реалізації користувацького інтерфейсу React, допоміжні бібліотеки echo та Slate.js. Результат – програмне забезпечення для виправлення орфографічних помилок як веброзширення для браузера Google Chrome. Додано в НРАТ 2025-03-31 Закрити