Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2124U003849, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інтелектуальна система аналізу сентиментів у відгуках на основі машинного навчання Автор Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68846 Видання Київ Опис Інтелектуальна система аналізу сентиментів у відгуках на основі машинного навчання розроблена з використанням сучасних технологій розробки та найкращих практик. Інтелектуальна система передбачає можливість аналізувати відгуки великою мовною моделлю на основі послуги чи товару, до якого йшов відгук. Є можливість додавати нові відгуки та дивитись архів усіх товарів та відгуків до них. Також після проведення аналізу відгуку, користувач може переглянути результати аналізу на сторінці архіву та зробити звіт. Інтелектуальна система реалізує інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, тому користувач не відчуває дискомфорту при першому перегляді системи. Інтелектуальна система працює на локальному сервері, тому кожен може завантажити її та перевірити роботу. Інтелектуальна система перевірена та готовий до повноцінних навантажень у реальних умовах використання. Дипломна робота виконана на 69 сторінках, містить 11 ілюстрацій, 6 таблиць, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення для аналізу сентиментів у відгуках клієнтів на основі машинного навчання. Методи та засоби: Мова програмування Python, мова програмування JavaScript, фреймворк llama-cpp-python, допоміжні фреймворки flask та ChartsJS. Результат – Веб-застосунок для аналізу сентиментів у відгуках клієнтів на основі машинного навчання. Додано в НРАТ 2025-03-31 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Інтелектуальна система аналізу сентиментів у відгуках на основі машинного навчання : публікація 2024-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2124U003849
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-18