Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U004987, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Порівняльний аналіз ефективності методів класифікації зображень Автор Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95738 Видання Cумський державний університет Опис Використовуючи датасет CIFAR-10, який містить 60,000 кольорових зображень, що відносяться до десяти класів, проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів класифікації зображень. Класифікацію зображень проведено на основі наступних алгоритмів: згорткової нейронної мережі (CNN), методу опорних векторів (SVM), методу k-найближчих сусідів (k-NN), дерева рішень (Decision Trees). З'ясовано, що алгоритм, який побудовано на згортковій нейронній мережі (CNN) показує найвищу загальну точність, мінімізує помилкові спрацьовування. В роботі запропоновано рекомендації щодо вибору алгоритму для задачі класифікації виходячи з завдань конкретної задачі. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити