Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U005120, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Вивчення існуючих моделей та нейромереж для розпізнавання образів з мінімізацією зусиль на додаткове тренування. Дослідження систем відеорозпізнавання, які не потребують навчання Автор Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95731 Видання Cумський державний університет Опис У цій роботі досліджено методи розпізнавання та класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN) та навчання «з нуля» (ZSL). Розглянуто вибір активаційних функцій, оптимізаторів і метрик для оцінки моделей з метою досягнення найкращих результатів. Проведено підготовку та попередню обробку даних, машинне втілення CNN і ZSL, а також аналіз результатів експериментів. Показано ефективність обраних підходів для розпізнавання нових класів зображень без додаткового тренування. Виявлено переваги та недоліки кожного методу, що дозволяє окреслити напрямки для подальших досліджень і вдосконалення розглянутих моделей. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити