Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U006068, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття Назва роботи Modern business cybersecurity challenges and the role of artificial intelligence in countering threats Автор Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97216 Видання Видавничий дім «Гельветика» Опис DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.30.2024.313042 Кібербезпека бізнесу передбачає захист його важливих інтересів при використанні кіберпростору, а також своєчасне виявлення, запобігання та нейтралізацію реальних і потенційних загроз. Цифрова трансформація призвела до збільшення кількості кібератак на підприємства з безпрецедентною кількістю маршрутів атак. Відсутність масштабованості, повільний час реагування, нездатність виявляти сучасні та інсайдерські загрози - це деякі з проблем традиційних підходів до мережевої безпеки. Ці недоліки підкреслюють необхідність проведення досліджень для створення більш ефективних методів захисту та розробки рекомендацій щодо покращення кібергігієни серед співробітників. Штучний інтелект є однією з найкращих технологій для виявлення та запобігання неочікуваних ризиків, які можуть охопити бізнес. Це дослідження надає детальну інформацію про впровадження систем захисту від кіберзагроз, які допоможуть компаніям мінімізувати ризики кібератак, крадіжок персональних даних та інших видів онлайн-шахрайства. Результати дослідження показують, що штучний інтелект здатний не тільки автоматично виявляти аномалії в поведінці користувачів і систем, але й забезпечувати своєчасну реакцію на загрози. Вчасно виявляючи та усуваючи прогалини в безпеці, підприємства зможуть підвищити кіберстійкість своїх автоматизованих систем. Business cybersecurity involves the protection of its important interests when using cyberspace, as well as timely detection, prevention and neutralization of real and potential threats. Digital transformation has led to an increase in cyberattacks on enterprises with an unprecedented number of attack routes. Lack of scalability, slow response time, and inability to detect modern and insider threats are some of the problems of traditional approaches to network security. These shortcomings highlight the need for research to create more effective protection methods and develop recommendations for improving cyber hygiene among employees. Artificial intelligence is one of the best technologies for detecting and preventing unexpected risks that can engulf a business. This study provides detailed information on the implementing of cyber threat protection systems to help companies minimize the risks of cyberattacks, identity theft and other online fraud. The research findings show that artificial intelligence is able not only to automatically identify anomalies in the behavior of users and systems, but also to provide a timely response to threats. By identifying and addressing security gaps in time, businesses will be able to increase the cyber resilience of their automated systems. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити