Search academic texts

Information × Registration Number 2124U009200, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title HARDWARE IMPLEMENTATION OF AN ANALOG SPIKING NEURON WITH DIGITAL CONTROL OF INPUT SIGNALS WEIGHING popup.author Гниленко О. Б.Gnilenko A. B. popup.publication 26-12-2024 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/316199 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Значні виклики, що постають перед розробниками апаратного забезпечення систем штучного інтелекту, змушують шукати для реалізації таких систем нові нестандартні архітектурні рішення. Одним із таких перспективних рішень є перехід від класичної архітектури фон Неймана до нейроморфної архітектури, яка на апаратному рівні намагається імітувати роботу нейронної мережі людського мозку. Нейроморфний процесор, побудований як апаратна реалізація імпульсної нейронної мережі, складається з великої кількості елементарних електронних схем, які структурно та функціонально відповідають нейронам. Тому, проєктування апаратної реалізації імпульсного нейрона як основного будівельного елементу нейроморфного процесора представляє собою значний науковий та практичний інтерес. Мета роботи. Метою роботи є розробка апаратної реалізації аналогового імпульсного нейрона з цифровим керуванням зважуванням вхідних сигналів двійковими синаптичними ваговими коефіцієнтами. Метод. Проєктування виконується на схемотехнічному та топологічному рівнях наскрізного маршруту проєктування інтегральних схем з використанням сучасних засобів автоматизації проєктування електронних пристроїв. Для підтвердження функціональності усіх запропонованих схемотехнічних та топологічних рішень проведено їх верифікацію та моделювання засобами автоматизованого проєктування,. Результати. Розроблено та досліджено схемотехнічні та топологічні рішення для апаратної реалізації аналогового імпульсного нейрона з цифровим керуванням зважуванням вхідних сигналів двійковими синаптичними ваговими коефіцієнтами як основного елемента побудови імпульсної нейронної мережі нейроморфного процесора. Висновки. Запропонована гібридна конструкція апаратної реалізації імпульсного нейрона має переваги завдяки поєднанню простоти аналогових методів обробки сигналів в нейроні з цифровим керуванням станом нейрона за допомогою двійкових вагових коефіцієнтів. Результати моделювання підтверджують функціональність отриманих схемотехнічних та топологічних рішень і демонструють можливість реалізації логічних функцій, притаманних персептрону. Перспективи подальших досліджень можуть включати розробку апаратної реалізації ядра імпульсної нейронної мережі нейроморфного процесора на основі розроблених схемотехнічних та топологічних рішень для імпульсного нейрона. popup.nrat_date 2026-02-15 Close