Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U009218, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МЕТОД ОБРОБКИ СИГНАЛІВ НА ОСНОВІ ПРОГНОЗУВАННЯ КОЛМОГОРОВА-ВІНЕРА ПРОЦЕСУ В MFSD МОДЕЛІ Автор Горєв В. М.Шедловська Я. І.Лактіонов І. С.Дяченко Г. Г.Каштан В. Ю.Хабарлак К. С.Gorev V. N.Shedlovska Y. I.Laktionov I. S.Diachenko G. G.Kashtan V. Yu.Khabarlak K. S. Дата публікації 03-11-2024 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/312751 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Досліджено метод обробки сигналів, що базується на обчисленні вагової функції фільтра Колмогорова-Вінерадля прогнозування неперервного стаціонарного процесу з важким хвостом в MFSD (multifractal fractional sum-difference) моделі.Такий процес може описувати телекомунікаційний трафік у деяких системах з пакетною передачею даних, розгляд неперервногофільтра може бути доцільним у випадку великої кількості даних. Мета роботи. Метою роботи є отримання наближеного розв’язку для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера та показатизастосовність методу обробки сигналів, використаного в роботі. Метод. Для розрахунку вагової функції, яку розглянуто в роботі, використовується метод Галеркіна, що базується на ортогона-льних поліномах Чебишова першого роду. Досліджено різні наближення включно до наближення тринадцяти поліномів. Відповідніінтеграли обчислені числовими методами на основі математичного пакету Wolfram Mathematica. Чим більша швидкість передачіпакетів, тим вищою має бути точність обчислення інтегралів. Результати. Показано, що для досить великої кількості поліномів нев’язка між лівою та правою частинами інтегрального рів-няння Вінера-Хопфа, що розглядається в роботі, є досить малою для отриманих розв’язків. Розраховано відповідні середні абсолю-тні відсоткові похибки нев’язки для різних швидкостей передачі пакетів. Метод обробки сигналів, використаний у роботі, дає адек-ватні результати для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування процесу в MFSD моделі. Висновки. Досліджено теоретичні основи побудови неперервного фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування випадковогопроцесу в MFSD моделі. Вагову функцію фільтра отримано як наближений розв’язок інтегрального рівняння Вінера-Хопфа за до-помогою методу Галеркіна, що базується на поліномах Чебишова першого роду. Показано, що отримані результати для ваговоїфункції фільтра є адекватними. Отримані результати можуть бути корисними для практичного прогнозування телекомунікаційноготрафіку. Результати роботи також можуть бути застосовані для розгляду випадкових процесів з важким хвостом у різних галузяхзнань, наприклад, у сільському господарстві. Додано в НРАТ 2026-02-25 Закрити