Search academic texts

Information × Registration Number 2124U009224, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title MODEL OF MAXIMAL WEIGHTS INVERSE CHAINS FOR THE ANALYSIS OF THE INFLUENCE FACTORS OF THE SOFTWARE COMPLEXES SUPPORT popup.author Пукач А. І.Теслюк В. М.Pukach A. I.Teslyuk V. M. popup.publication 03-11-2024 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/312879 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Розглянуто задачу розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг, необхідної для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів. Об’єктом дослідження є процес розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг. Предметом дослідження є методи та засоби розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг. Метою роботи є розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів. Метод. Запропоновано розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів, що дає змогу виявити та сформувати відповідні зворотні ланцюжки максимальних ваг для ідентифікації та подальшого аналізу факторів впливу, які впливають на результати сприйняття об’єкта – підтримуваного програмного комплексу чи процесів його підтримки, відповідними суб’єктами взаємодії, що напряму чи опосередковано взаємодіють з ним. Результати. Результатами роботи розроблених моделей, відповідно, є отримані сформовані зворотні ланцюжки максимальних ваг, які в подальшому використано для розв’язання науково-прикладної задачі ідентифікації, формування та відновлення границь факторів впливу, втрачених врезультаті впровадження відповідних моделей багатошарового перцептрона в моделі суб’єктивного сприйняття об’єктів підтримки програмних комплексів. Розроблена модель забезпечує можливість здійснення аналізу перетворення вхідних характеристик об’єкта підтримки у вихідні результуючі характеристики його суб’єктивного сприйняття шляхом відновлення границь факторів впливу цього перетворення. Наведено результати розв’язаної прикладної практичної задачі первинного моніторингу частотного прояву заданого суб’єктивного фактора впли-ву в режимі постреального часу, в якості прикладу практичного застосування розробленої моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг. Висновки. Розроблена модель вирішує поставлену задачу ідентифікації, формування та відновлення границь факторів впливу, втрачених врезультаті впровадження відповідних моделей багатошарового перцептрона в моделі суб’єктивного сприйняття об’єктів підтримки програмних комплексів. Водночас, розроблена модель покращує класичне розуміння штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона, оскільки вводить додаткове значення для нейронів прихованих шарів, які з впровадженням розроблених моделей здатні виконувати абсолютно нову функціональну роль (маркерів факторів впливу), тоді як у класичному розумінні вони не виконували жодних функцій, окрім арифметичних для забезпечення коректності навчання та функціонування штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона в ході їх експлуатації у вирішенні найрізноманітніших задач. popup.nrat_date 2026-02-25 Close