Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U009262, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи ПІДХІД ДО АВТОМАТИЧНОГО СТВОРЕННЯ АНОТОВАНОГО ДАТАСЕТУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ, ЛОКАЛІЗАЦІЇ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ КЛІТИН КРОВІ НА ЗОБРАЖЕННІ Автор Коваленко С. М.Куценко О. С.Коваленко С. В.Коваленко А. С.Kovalenko S. M.Kutsenko O. S.Kovalenko S. V.Kovalenko A. S. Дата публікації 02-04-2024 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/300990 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Розглянуто проблему автоматизації створення анотованого набору даних для його подальшого використання в системі виявлення, локалізації та класифікації клітин крові на зображенні з використанням глибокого навчання. Об’єктом дослідження є процеси обробки цифрових зображень для виявлення та локалізації об’єктів. Мета роботи – розробка пайплайну із послідовності методів обробки цифрових зображень для автоматичного створення анотованого набору зображень мазків крові з подальшим використанням для навчання та валідації моделей глибокого навчання, що має суттєво скоротити час спеціалістів з машинного навчання. Метод. Запропонований підхід для виявлення та локалізації об’єктів базується на методах обробки цифрових зображень: методах фільтрації, порогової фільтрації, бінаризації, знаходження та заливки контурів тощо. Пайлайн по виявленню та локалізації складається з наступних кроків: приглушення шумів; перетворення в HVS кольорову модель; визначення маски для лейкоцитів та тромбоцитів; визначення контурів лейкоцитів та тромбоцитів; визначення координат верхнього лівого та правого нижнього кутів лейкоцитів та тромбоцитів; обчислення площі області всередині обмежувальної рамки; збереження отриманих даних; визначення найпоширенішого кольору на зображенні; заливка цим кольором контурів лейкоцитів та тромбоцитів; визначення маски для еритроцитів; визначення контурів еритроцитів; визначення координат верхнього лівого та правого нижнього кутів еритроцитів; обчислення площі області всередині обмежувальної рамки; занесення до датафрейму даних про знайдені об’єкти; збереження в файлі .csv для подальшого використання. Результати. Розроблений підхід був впроваджений у програмне забезпечення для створення анотованого набору даних зображень мазків крові. Висновки. В дослідженні запропоновано та обґрунтовано підхід для автоматичного створення набору анотованих даних. Пайплайн протестовано на наборі нерозмічених даних та отримано набір розмічених даних, що складається з зображень клітин та файлу в форматі .csv, що має ознаки «назва файлу», «тип клітини», «xmin», «ymin», «xmax», «ymax», що є координатами обмежувальної рамки для кожного об’єкту. Підраховано кількість правильно, неправильно та нерозпізнаних об’єктів та розраховано метрики для оцінки точності та якості виявлення та локалізації об’єктів.  Додано в НРАТ 2026-02-26 Закрити