Знайдено документів: 1
Реєстраційний номер

2125U000692, Матеріали видань та локальних репозитаріїв

Категорія

Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття

Назва роботи

Фізично-інформовані нейронні мережі в аерокосмічній інженерії: огляд літератури за структурованою таксономією

Автор

Ткачов Юрій
Мурашко Олег
Tkachov Yurii
Murashko Oleh

Дата публікації

24-06-2025

Постачальник інформації

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

Першоджерело

https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/313

Видання

Oles Honchar Dnipro National University

Опис

Мета. Це дослідження має на меті розробити структуровану чотирирівневу таксономію, яка систематично впорядковує задачі аерокосмічної інженерії, придатні для застосування Physics-Informed Neural Networks (PINNs), водночас забезпечуючи верифікацію такої класифікації через огляд літератури та виявлення потенціалу для подальшого розвитку. Дизайн / Метод / Підхід. Методологія ґрунтується на групуванні задач за чотирма рівнями — Фізичні, Динамічні, Функціональні та Системний аналіз — відповідно до їхніх фізичних, операційних і системних характеристик. Після цього здійснено аналіз 145 рецензованих джерел, що дозволило заповнити кожну категорію реальними прикладами застосування PINNs. Результати. Рецензована література демонструє рівномірну представленість усіх рівнів таксономії. Наявність підтверджених застосувань PINNs навіть у раніше недооцінених напрямах, зокрема акустиці, оптиці та екологічному моделюванні, свідчить про широку сферу охоплення методу та вимагає переосмислення поточних уявлень про межі його застосування. Теоретичне значення. Запропонована таксономія надає інструмент систематизації міждисциплінарних застосувань PINNs, інтегруючи фізичне моделювання з машинним навчанням у контексті складних інженерних задач. Практичне значення. Таксономія забезпечує дослідників практичним орієнтиром для вибору PINNs залежно від типу задачі, підтримуючи ефективність обчислень та підвищуючи якість прогнозування у процесах аналізу та проєктування в аерокосмічній галузі. Оригінальність / Цінність. Унікальність роботи полягає в побудові та емпіричній перевірці цілісної чотирирівневої таксономії застосування PINNs, що дозволяє системно охопити актуальні дослідження у галузі, замість фрагментарного представлення, притаманного попереднім оглядам. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження. Незважаючи на повноту охоплення, подальші дослідження мають бути спрямовані на інтеграцію нових рівнів, зокрема пов’язаних із виробничими параметрами, а також на стандартизацію методологій для забезпечення відтворюваності та масштабованості PINNs. Тип статті. Огляд. PURL: https://purl.org/cims/4.313

Додано в НРАТ

2025-07-17

Матеріали
Стаття
Опубліковано
Рецензована стаття
Фізично-інформовані нейронні мережі в аерокосмічній інженерії: огляд літератури за структурованою таксономією
Ткачов Юрій. Фізично-інформовані нейронні мережі в аерокосмічній інженерії: огляд літератури за структурованою таксономією : публікація 2025-06-24; Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, 2125U000692
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2025-08-31


Роздрукувати цю сторінку