Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U001223, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система автоматизованої SEO-оптимізації контенту на основі аналізу семантичного ядра та поведінки користувачів Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74624 Видання Київ Опис Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (59 с., 26 рис., 3 табл., 4 додатки). Об’єктом розробки є система автоматизованої SEO-оптимізації веб-контенту на основі аналізу семантичного ядра та поведінкових факторів користувачів. Розроблена система дозволяє: здійснювати структурний аналіз HTML-контенту; виділяти ключові слова і фрази за допомогою модифікованого алгоритму TF-IDF із застосуванням нейромережі BERT; оцінювати релевантність текстів та прогнозований показник CTR; здійснювати автоматичне переписування контенту за допомогою Groq API з підтримкою LLM-моделі llama-4-scout-17b-16e-instruct; формувати карту сайту; відображати результати у графічному інтерфейсі. У процесі розробки: • виконано аналіз сучасних інструментів SEO та виявлено їх обмеження; • сформульовано вимоги до системи; • реалізовано аналіз HTML-структури сторінок; • модифіковано алгоритм TF-IDF із використанням BERT для виділення ключових фраз; • розроблено інструмент семантичного оцінювання і переписування тексту з урахуванням користувацької поведінки; • створено настільний застосунок із графічним інтерфейсом для взаємодії з користувачем. Додано в НРАТ 2025-08-18 Закрити