Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001259, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74275 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить: 61 сторінку з додатками, 5 таблиць, 18 літературних джерел, 5 додатків, 22 зображення. Основною метою дослідження є застосування методів машинного навчання і регресійного аналізу для побудови системи виявлення осередків лісових пожеж на супутникових знімках видимого спектру, а також моделі оцінки ступеня загрози пожежі. Об’єктом дослідження є знімки різних ділянок Землі, зібрані за допомогою засобів супутникового моніторингу (супутники типу Landsat, Sentinel, MODIS) і статистичні дані про пожежі у точках їх виявлення. В результаті дослідження побудована модель на базі архітектури YOLOv8 з донавчанням на спеціалізованому датасеті для її адаптації під конкретну задачу. Для оцінки ступеня загрози пожежі було застосовано три методи: лінійну і поліноміальну регресію, а також регресор Random Forest. popup.nrat_date 2025-08-18 Close