Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001309, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74761 popup.publisher Київ Description Дипломна робота за темою «Генерація синтетичних даних для тренування системи прийняття стратегічно обґрунтованих рішень» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Перебийніс Максимом Володимировичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Загальні положення», «Засоби розробки системи», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 10 джерел; 17 ілюстрацій; 1 таблиці та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 70 сторінка. Актуальність теми. Стрімке зростання обсягів даних та обмеження щодо конфіденційності реальних наборів зумовлюють потребу у високоякісних синтетичних даних для навчання систем прийняття стратегічно обґрунтованих рішень. Мета роботи полягає у розробці програмної системи для генерування синтетичних наборів даних за допомогою генеративних моделей нейронних мереж для використання у системах прийняття стратегічно обґрунтованих рішень. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: імпорт та обробка вхідного датасету, розробка генеративних моделей та їх налаштування, підтримка навчання моделей та генерації даних. Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці моделей для генерування синтетичних даних, які дають можливість швидко створювати конфіденційні, збалансовані та варіативні вибірки, що підвищують точність систем підтримки стратегічних рішень. popup.nrat_date 2025-08-18 Close