Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2125U001334, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система розпізнавання нечіткого мовлення на основі штучного інтелекту Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74561 Видання Київ Опис Бакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку(50 сторінок, 12 рисунків, 4 додатки, 1 таблиця). Метою даної дипломної роботи є розробка системи розпізнавання мови, здатної перетворювати аудіовхід на текстову послідовність. В процесі роботи було виконано комплекс завдань. Спочатку було проведено збір та попередню обробку даних, включно з очищенням та нормалізацією аудіофайлів та відповідних транскрипцій. Важливим етапом стала розробка архітектури глибокої нейронної мережі, яка дозволяє моделі ефективно захоплювати залежності між вхідними аудіо ознаками (MFCC) та вихідними текстовими послідовностями. Було реалізовано режим тренування моделі для навчання на великих обсягах даних. Приділено значну увагу оптимізації параметрів моделі та вибору відповідних функцій витрат для забезпечення високої якості навчання. В результаті роботи було отримано функціональну систему розпізнавання мови, яка продемонструвала здатність точно транскрибувати усне мовлення з тестових наборів даних. Розроблена модель успішно перетворює аудіофайли у відповідні текстові послідовності, підтверджуючи ефективність обраної архітектури та підходів до навчання. Область подальшого використання отриманих результатів охоплює розробку інтелектуальних голосових помічників та розширення можливостей систем доступності для людей з обмеженими можливостями. Додано в НРАТ 2025-08-18 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Система розпізнавання нечіткого мовлення на основі штучного інтелекту : публікація 2025-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2125U001334
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-18