Information × Registration Number 2125U001588, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74974 popup.publisher Київ Description Метою роботи є дослідження деревоподібних структур даних та реалізація моделі дерева рішень за допомогою мови програмування Python. Використання бібліотеки Scikit-learn для задач класифікації в сфері телекомунікацій. У роботі розглянуто основні види дерев: бінарні дерева,бінарні дерева пошуку та дерева рішень. Проведено теоретичний аналіз, огляд принципів побудови, а також практичне моделювання дерев у Python. Було побудовано та візуалізовано модель дерева рішень для класифікації якості телекомунікаційного сигналу на основі параметрів: сила сигналу, рівень шуму та втрата пакетів. Отримані результати показали можливість ефективного застосування деревоподібних структур у задачах телекомунікаційного аналізу, що відкриває перспективи для їх впровадження в системах моніторингу якості зв’язку. Результати рекомендовано використовувати в навчальному процесі та при розробці програмного забезпечення для телекомунікаційного аналізу даних. popup.nrat_date 2025-08-25 Close
Article
Бакалаврська робота
:
published. 2025-01-01;
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2125U001588