Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001703, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74954 popup.publisher Київ Description Пояснювальна записка: 77 сторінок, 16 рисунків, 19 джерел. Мета роботи полягає у розробки системи для оптимізації маршрутизації в телекомунікаційних мережах соціальних платформ із використанням графових методів та великих мовних моделей. У роботі розглянуто основні поняття мережевого графа, класичні алгоритми пошуку шляху (Dijkstra, A*) та сучасні підходи на основі Graph Neural Networks. Досліджено можливості інтеграції LLM для семантичного аналізу мережевих лог-файлів і прогнозування пікових навантажень. Для реалізації використано бібліотеки Python (NetworkX, PyTorch Geometric), FastAPI для бекенду. Реалізовано підсистему побудови та динамічного оновлення зваженого графа, модуль GNN-інференсу, виклики доOpenAI API і клієнтський інтерфейс із візуалізацією оптимального маршруту та рекомендацій. Розроблена система дозволяє автоматично обирати найбільш ефективнийшлях з урахуванням поточних метрик мережі й семантичних підказок від LLM, значно знижуючи латентність і ризик перевантаження каналів. popup.nrat_date 2025-08-25 Close